Saya telah menulis sebelum ini mengenai orang yang mempunyai keperluan maklumat yang tinggi. Anda mungkin memanggil mereka 'infomaniacs.' Ini adalah orang-orang, atau bahkan budaya organisasi, yang mengutamakan membuat keputusan menggunakan data, metrik, dan banyak analisis.
Dan jangan salah sangka, selalunya perkara baik dalam situasi yang betul. Namun, apa yang tidak mahu anda lakukan ialah memerlukan maklumat secara berlebihan. Itu benar terutamanya ketika membuat keputusan perniagaan yang normal.
Anda selalu mahu mempunyai cukup maklumat untuk membuat keputusan sebaik mungkin. Tetapi berapa banyak yang mencukupi? Dan sama pentingnya, berapa banyak yang terlalu banyak?
tangki jerung lori greiner age
Sekiranya anda mempunyai 50 peratus maklumat yang anda perlukan, misalnya, itu mungkin tidak mencukupi untuk membuat keputusan yang tepat. Anda akan meneka, yang boleh membuat keputusan anda cukup berisiko. Sekiranya pilihan yang tidak banyak memberi kesan, seperti tempat makan tengah hari, maka 50 peratus data sudah banyak.
Tetapi menunggu sehingga anda mempunyai 99 peratus maklumat juga berisiko - dan mahal dalam banyak cara. Mengumpulkan kedalaman dan keluasan data sebelum anda sering membuat keputusan:
A.) Membelanjakan banyak wang untuk memperoleh, dan
B.) Mengambil banyak masa untuk berkumpul.
Sebilangan orang menyebut ini sebagai 'kelumpuhan analisis'
Ini adalah kelemahan yang ketara, terutamanya jika anda ingin menjalankan organisasi yang tangkas yang bergerak pantas untuk terus berada di hadapan dalam persaingan. Semakin lama anda menunggu untuk membuat keputusan, semakin berisiko, kerana anda mungkin kehilangan peluang - membiarkan persaingan anda mengejar atau bahkan mengalahkan anda.
Itulah sebabnya saya dapati bahawa penyelesaiannya adalah dengan membuat keputusan apabila anda mempunyai 75 peratus daripada apa yang anda perlukan untuk menarik pencetus.
Sebagai contoh, mari kita anggap bahawa bakal pelanggan meminta anda memberikan kredit yang signifikan sebagai sebahagian daripada masuk dengan syarikat anda. Mereka meminta wang yang mencukupi sehingga sangat berisiko bagi organisasi anda jika kesepakatan itu menjadi masam. Oleh itu, berapa banyak maklumat yang anda perlukan untuk membuat keputusan?
Untuk mendapatkan 75 peratus daripada apa yang anda perlukan, anda mungkin perlu membuktikan bahawa mereka adalah syarikat yang mempunyai reputasi yang baik dalam sejarah perniagaan. Anda mungkin juga meminta gambaran ringkas mengenai kewangan mereka untuk memastikan mereka dapat menyelesaikannya.
apakah kerakyatan ari melber
Untuk mendapatkan 100 peratus maklumat, anda mungkin perlu meminta penyata cukai mereka selama dua tahun terakhir dan penyata untung dan rugi (P&L) mereka, sementara juga mengatur wawancara dengan CFO mereka dan juruaudit mereka dan sebagainya. Sekiranya anda melakukan semua itu, anda akan mempunyai semua yang perlu anda ketahui mengenai syarikat ini dan akan membuat keputusan yang jelas dan tepat. Tetapi anda mungkin akan melepaskan peluang untuk menjadikannya pelanggan.
Kenapa? Kerana dengan mendorong 100 peratus maklumat, anda mungkin telah membuka jendela bagi salah satu pesaing anda untuk menawarkan kepada syarikat ini apa yang mereka mahukan tanpa perlu menyediakan semua maklumat yang anda minta.
Syarikat anda juga dapat memperoleh label 'sukar untuk melakukan perniagaan' yang ditakuti yang sukar untuk diatasi di pasaran yang bergerak pantas.
Maksudnya ialah anda harus mengimbangkan tahap risiko dan potensi pembayaran dari keputusan apa pun yang anda renungkan dengan keperluan anda untuk mendapatkan maklumat yang cukup untuk membuat keputusan itu. Adakah ini sesuatu di atas atau di bawah garis air, kerana ia benar-benar boleh membahayakan syarikat anda? Sekiranya anda membina kilang minyak baru, misalnya, itu mungkin memerlukan masa dan wang tambahan untuk memastikan anda mendapat semua yang perlu anda ketahui.
Buku Berkelip mendedahkan bahawa pembuat keputusan yang hebat bukanlah mereka yang memproses maklumat paling banyak atau menghabiskan banyak masa untuk berunding, tetapi mereka yang telah menyempurnakan seni 'tipis-mengiris' - menyaring beberapa faktor yang penting dari sejumlah besar pemboleh ubah.
Tetapi untuk kebanyakan keputusan perniagaan, saya mendapati bahawa 75 peratus data, yang berfokus pada masalah yang tepat, adalah, seperti yang dikatakan Goldilocks, tepat.
