Utama Teknologi Jangan Mengejar Trend: Bagaimana Mencari Perkara Besar seterusnya yang sesuai untuk anda

Jangan Mengejar Trend: Bagaimana Mencari Perkara Besar seterusnya yang sesuai untuk anda

Horoskop Anda Untuk Esok

Bayangkan anda berumur 60 tahun dan ambil beberapa preskripsi setiap hari . Pil biru, pil merah, beberapa pil putih, masing-masing pada jam yang berbeza. Pesakit, terutamanya yang lebih tua, sering kali gagal mengambil ubat - ini adalah masalah kesihatan yang serius. Bukankah mengagumkan apabila hanya mengambil gambar dan setiap pil dikenal pasti secara automatik (untuk memastikan anda mengambil yang betul) dan log (untuk memastikan anda mengambilnya pada waktu yang tepat)?

Ini adalah idea yang kami ada pada permulaan saya, Iodin . Lebih dari sekadar idea, sebenarnya. Kami sebenarnya mengupah a PhD visi komputer dan merekrut beberapa jurutera lain untuk menjadikannya kenyataan. Kami menghabiskan masa lebih kurang setahun untuk berusaha menyelesaikannya. Tetapi kami melakukan kesalahan kerana terlalu awal. Walaupun kita telah mencapai kemajuan - ini adalah cabaran yang sangat sukar - kita tidak dapat memperoleh lebih dari 80 peratus dari jalan ke sana. Dan dalam perisian, 20 peratus terakhir memerlukan 80 peratus usaha anda.

Kami terperangkap - terpesona oleh teknologi baru yang berkilat tanpa memahami bahawa, untuk syarikat kami yang hanya terdiri dari lapan atau sembilan orang, itu melebihi kemampuan kami, berpengaruh pada misi kami, dan mengalihkan perhatian kepada pasukan kami. Agak memalukan untuk mengakui perkara ini, tetapi saya tidak bersendirian. Di Silicon Valley, permulaan yang cepat sama seperti Teslas. Di sini, jika anda tidak mengalami masalah, anda tidak benar-benar mencuba.

Semua orang bercakap mengenai realiti maya dan augmented reality dan kecerdasan buatan dan pembelajaran mendalam (tidak menggunakan kata-kata yang sebenarnya, melainkan 'VR' dan 'AR' dan 'AI' dan 'DL'). Satu perakaunan menjadikan jumlah permulaan AI dalam penjagaan kesihatan, di mana saya bersaing, lebih dari 100. AI juga berada di tempat lain. Nampaknya jika anda tidak mempunyai strategi chatbot pada tahun 2017, anda begitu telefon bimbit.

Mengapa begitu banyak permulaan dalam perubahan AI? Masa. Sangat sukar untuk mendapatkan waktunya dengan tepat, terutama untuk syarikat kecil dengan jam berdetik dan modal yang menyusut. Beberapa tahun yang lalu, semua anak-anak keren mengejar VR - mengumpulkan wang, membina prototaip, menunggu berbilion-bilion dolar masuk. Hari ini, banyak syarikat permulaan itu telah memasuki 'mod lipas' ketika mereka menunggu beberapa pengguna yang baik permintaan untuk mainan mereka.

Kemajuan teknologi biasanya bergerak di sepanjang jalan dari sains ke teknologi ke industri ke budaya. Ia biasanya bermula dengan penemuan makmal: semikonduktor, algoritma. Dari sana, ia berubah menjadi teknologi - alat yang dapat diuji dan dikembangkan. Seterusnya, ia beralih ke aplikasi industri, dan akhirnya, setelah ia mempunyai utiliti pengguna, ia akan mencapai budaya secara luas. Komputer mengambil masa 40 tahun untuk berpindah dari makmal ke rumah; robotik, setakat ini, hanya mempunyai kesan industri. (Tidak, Roomba tidak kira.)

Secara teori, mungkin untuk permulaan memanfaatkan inovasi pada bila-bila masa sepanjang arka ini, selagi anda tahu apa yang anda mahukan. Tetapi untuk permulaan yang mengejar naga ini, sangat mudah untuk diungguli dan diungguli. Dalam kes kami, kami sangat menyukai idea untuk menawarkan pengenalan gambar sehingga kami tidak benar-benar memikirkan akibatnya. Memandangkan ukuran kami, kami dapat membina laman web pengguna atau syarikat pembelajaran mendalam, tetapi tidak keduanya. Dan jika kita ingin melakukan yang terakhir, kita seharusnya tidak hanya bermula dengan pasukan yang berbeza tetapi juga memilih pelabur yang berbeza, model perniagaan yang berbeza, dan sebagainya. Syukurlah, kami menangguhkan projek penglihatan komputer - dan kemudian kami meletakkannya sepenuhnya.

Mengetepikan perubahan, kami memfokuskan pada teknologi terbukti yang disebut laman web. Lebih kurang seksi, tetapi ternyata di situlah pasaran kami: berjuta-juta orang yang hanya memerlukan maklumat yang lebih baik mengenai ubat-ubatan mereka, pada waktu yang tepat. Teknologi penglihatan komputer yang sangat pintar dengan kemampuan pembelajaran mesin? Kedengaran idea hebat. Itu semua milik anda.