Saya berdiri tegak di pentas pada persidangan penulisan beberapa tahun yang lalu. Dengan kehadiran lebih dari 800 orang, dan pemahaman saya sendiri tentang cara bercakap dengan kumpulan besar sedikit tidak jelas, saya mengklik beberapa slaid dan membuat beberapa komen yang mungkin tidak terdengar terlalu mendalam.
Selepas ceramah saya, saya mengumpulkan beberapa kad komen. (Seperti yang saya katakan, ini sebelum Twitter.) Satu tema yang sepertinya sering muncul: Bahawa saya tidak cukup bergerak.
Saya sebenarnya bukan Steve Jobs di masa perdana, tetapi mungkin aplikasi baru - yang memulakan kerjaya pada persidangan teknologi pada hujung minggu - akan membantu saya.
Vocalytics menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis video yang ada . Ia dapat memberi tahu ketika anda membuat 'power pose' atau memberi isyarat dengan penekanan yang bagus. Sekiranya anda tidak bergerak sepanjang masa, ia akan tahu. Aplikasi ini dapat membaca isyarat tangan dan postur badan buat masa ini, tetapi pada masa akan datang, pasukan pengembangan mengatakan ia mungkin berkembang untuk membaca pergerakan mata dan ekspresi wajah.
Pembelajaran mesin jenis ini bukanlah perkara baru. Microsoft telah menawarkan perpustakaan dengan algoritma pembelajaran mesin yang menganalisis pergerakan badan selama beberapa tahun, dan pasukan Vocalytics menggunakan beberapa kod ini. Yang baru adalah idea menganalisis bahasa badan dengan cara yang bermanfaat bagi seseorang yang mungkin tidak tahu apa yang harus dilakukan. Seperti mana yang diberitahu oleh pakar kecerdasan emosi, orang melihat ekspresi, gerak isyarat, dan pergerakan anda hampir sama seperti mereka mendengar apa yang anda katakan.
berapa tinggi chaz bono
Anda tidak dapat menarik perhatian orang ramai jika anda duduk menganggur. Dalam ceramah lain baru-baru ini - yang tidak betul-betul berenang - saya memutuskan untuk bergerak lebih banyak di hadapan sekumpulan 50 orang atau lebih. Saya cuba membuat isyarat dan menunjukkan demo di komputer beberapa kali, untuk memecah kebiasaan hanya berdiri di sana dan bercakap. (Sejujurnya, saya adalah penulis yang lebih baik daripada penutur.)
Tidak terlalu lama dari sekarang, kita akan melihat semakin banyak aplikasi bertenaga AI yang dapat menganalisis segala-galanya dari aliran suara hingga bahasa badan kita semasa perjumpaan. Di dalam kereta kami, bot akan tahu bagaimana kami memandu dan, setelah kami pulang, memberi cadangan bagaimana untuk meningkatkan. Kami bahkan akan menggunakan AI untuk membaca artikel kami dan membuat pembetulan yang meningkatkan pembacaan dan pemahaman.
Dan mesin AI ini akan melakukan kesilapan. Dari apa yang saya fahami tentang melatih orang dalam pengucapan awam, bukanlah perkara mudah untuk bergerak sedikit. Bot mungkin tidak akan mengetahui gerak isyarat mana yang memberikan kesan paling besar untuk khalayak tertentu untuk sementara waktu. Terdapat begitu banyak pemboleh ubah - seperti isi kandungan, tahap kepakaran di khalayak ramai, dan bahkan faktor seperti waktu siang. (Perbincangan saya baru-baru ini dengan pelajar kolej berlaku pada awal pagi. Anda mungkin mengatakan bahawa ia ditakdirkan kerana gagal dari awal. Ceramah persidangan penulisan saya tepat selepas makan tengah hari. Semua orang semestinya mendapat petunjuk.)
Sudah tentu, walaupun bot AI tidak begitu tahu bagaimana memberi kita nasihat yang sempurna, setiap petua sedikit sebanyak dapat membantu. Saya suka apa yang dilakukan oleh Vocalytics dan bagaimana ia berfungsi.
Saya berharap ia boleh didapati ketika dahulu.
