Pada tahun 1965, pengasas Intel Gordon Moore diterbitkan a kertas yang luar biasa yang meramalkan bahawa kuasa pengkomputeran akan meningkat dua kali ganda setiap dua tahun. Selama setengah abad, proses penggandaan ini terbukti sangat konsisten sehingga hari ini biasa dikenali sebagai Undang-undang Moore dan telah mendorong revolusi digital.
Sebenarnya, kita sudah terbiasa dengan idea bahawa teknologi kita menjadi lebih berkuasa dan lebih murah sehingga kita hampir tidak berhenti dan memikirkan betapa belum pernah terjadi sebelumnya. Sudah tentu, kami tidak menyangka kuda atau bajak - atau bahkan mesin wap, kereta atau kapal terbang - akan menggandakan kecekapannya pada kadar yang berterusan.
berapa tinggi tamra hakim
Walaupun begitu, organisasi moden bergantung pada peningkatan berterusan sehingga orang jarang memikirkan maksudnya dan, dengan Undang-undang Moore hampir berakhir , itu akan menjadi masalah. Dalam beberapa dekad yang akan datang, kita harus belajar hidup tanpa kepastian undang-undang Moore dan beroperasi di a era baru inovasi itu akan sangat berbeza.
Botol Von Neumann
Oleh kerana kehebatan dan konsistensi Undang-undang Moore, kami telah mengaitkan kemajuan teknologi dengan kelajuan pemproses. Namun itu hanya satu dimensi prestasi dan ada banyak perkara yang dapat kita lakukan untuk membuat mesin kita melakukan lebih banyak dengan kos yang lebih rendah daripada hanya mempercepatnya.
Contoh utama ini dipanggil dari kemacetan Neumann , dinamai genius matematik yang bertanggungjawab untuk cara komputer kita menyimpan program dan data di satu tempat dan membuat pengiraan di tempat lain. Pada tahun 1940-an, ketika idea ini muncul, ia adalah satu kejayaan besar, tetapi hari ini ia menjadi masalah.
Masalahnya ialah, kerana Undang-undang Moore, cip kami berjalan dengan begitu cepat sehingga pada masa yang diperlukan maklumat untuk bergerak berulang-alik antara cip - pada kelajuan cahaya tidak kurang - kami kehilangan banyak masa pengkomputeran yang berharga. Ironinya, kerana kelajuan cip terus bertambah baik, masalahnya hanya akan bertambah buruk.
Penyelesaiannya mudah dalam konsep tetapi sukar difahami dalam praktiknya. Sama seperti kita menggabungkan transistor ke wafer silikon tunggal untuk membuat cip moden, kita dapat mengintegrasikan cip yang berbeza dengan kaedah yang disebut Susunan 3D . Sekiranya kita dapat membuat karya ini, kita dapat meningkatkan prestasi untuk beberapa generasi lagi.
Pengkomputeran yang Dioptimumkan
Hari ini kita menggunakan komputer kita untuk pelbagai tugas. Kami menulis dokumen, menonton video, menyiapkan analisis, bermain permainan dan melakukan banyak perkara lain pada peranti yang sama menggunakan seni bina cip yang sama. Kami dapat melakukan ini kerana cip yang digunakan komputer kami direka sebagai teknologi tujuan umum.
Itu menjadikan komputer senang dan berguna, tetapi sangat tidak efisien untuk tugas intensif komputasi. Sudah lama ada teknologi, seperti ASIC dan FPGA, yang dirancang untuk tugas yang lebih spesifik dan, baru-baru ini, GPU telah menjadi popular untuk fungsi grafik dan kecerdasan buatan.
Sebagai kecerdasan buatan telah meningkat ke depan, beberapa syarikat, seperti Google dan Microsoft telah mula merancang cip yang direkayasa secara khusus untuk menjalankan alat pembelajaran mendalam mereka sendiri. Ini sangat meningkatkan prestasi, tetapi anda perlu membuat banyak chip untuk menjadikan ekonomi berfungsi, jadi ini tidak dapat dicapai oleh kebanyakan syarikat.
Yang benar adalah bahawa semua strategi ini hanyalah penghentian. Mereka akan membantu kita terus maju dalam dekad berikutnya atau lebih, tetapi dengan berakhirnya Undang-Undang Moore, cabaran sebenarnya adalah dengan menghasilkan beberapa idea baru yang asasnya untuk pengkomputeran.
berapa tinggi deon cole
Senibina Baru yang Mendalam
Selama setengah abad yang lalu, Undang-Undang Moore telah menjadi identik dengan pengkomputeran, tetapi kami membuat mesin pengiraan jauh sebelum microchip pertama diciptakan. Pada awal abad ke-20, IBM pertama kali mempelopori tabulator elektromekanik, kemudian datang tiub vakum dan transistor sebelum litar bersepadu dicipta pada akhir 1950-an.
Hari ini, terdapat dua seni bina baru yang akan dikomersialkan dalam lima tahun akan datang. Yang pertama adalah komputer kuantum , yang berpotensi menjadi ribuan, jika tidak berjuta-juta, kali lebih kuat daripada teknologi semasa. IBM dan Google mempunyai prototaip yang berfungsi dan Intel, Microsoft dan yang lain mempunyai program pembangunan aktif.
Pendekatan utama kedua adalah pengkomputeran neuromorfik , atau kerepek berdasarkan reka bentuk otak manusia. Ini unggul dalam tugas pengecaman corak yang dihadapi oleh cip konvensional. Mereka juga beribu-ribu kali lebih cekap daripada teknologi semasa dan dapat diturunkan ke satu teras kecil dengan hanya beberapa ratus 'neuron' dan hingga susunan besar dengan berjuta-juta.
Namun kedua-dua seni bina ini mempunyai kekurangannya. Komputer kuantum perlu disejukkan hingga mendekati sifar mutlak, yang membataskan penggunaannya. Kedua-duanya memerlukan logik yang sangat berbeza daripada komputer konvensional dan memerlukan bahasa pengaturcaraan baru. Peralihan tidak akan lancar.
Era Inovasi Baru
Selama 20 atau 30 tahun kebelakangan ini, inovasi, terutama di ruang digital, cukup mudah. Kita boleh bergantung pada teknologi untuk memperbaiki dengan kecepatan yang dapat diramalkan dan itu memungkinkan kita untuk meramalkan, dengan tahap kepastian yang tinggi, apa yang mungkin terjadi pada tahun-tahun yang akan datang.
Itu menyebabkan kebanyakan usaha inovasi tertumpu pada aplikasi, dengan penekanan yang besar pada pengguna akhir. Permulaan yang dapat merancang pengalaman, mengujinya, menyesuaikan dan melakukan lelaran dengan cepat dapat mengungguli syarikat besar yang mempunyai lebih banyak sumber dan kecanggihan teknologi. Itu menjadikan ketangkasan menjadi sifat kompetitif yang menentukan.
di mana michelle tafoya tinggal
Pada tahun-tahun mendatang pendulum cenderung beralih dari aplikasi kembali ke teknologi asas yang memungkinkannya. Daripada dapat bergantung pada paradigma lama yang boleh dipercayai, kita sebahagian besarnya akan beroperasi di dunia yang tidak diketahui. Dalam banyak cara, kita akan memulakannya semula dan inovasi akan kelihatan seperti yang berlaku pada tahun 1950-an dan 1960-an
Pengkomputeran hanya satu bidang yang mencapai had teorinya. Kita juga memerlukan bateri generasi seterusnya untuk menghidupkan peranti, kereta elektrik dan grid kami. Pada masa yang sama, teknologi baru, seperti genomik, nanoteknologi dan robotik semakin meningkat dan bahkan kaedah saintifik dipersoalkan .
Oleh itu, kita sekarang memasuki era inovasi baru dan organisasi yang paling berkesan akan bersaing bukanlah organisasi yang mampu mengganggu, tetapi mereka yang bersedia menangani cabaran besar dan menyelidik cakrawala baru.
