Utama Memulakan Bosan dengan Gelembung Penapis? Aplikasi Berita Percuma ini Dapat Membantu Anda Mencari Cerita yang Mungkin Anda Suka

Bosan dengan Gelembung Penapis? Aplikasi Berita Percuma ini Dapat Membantu Anda Mencari Cerita yang Mungkin Anda Suka

Horoskop Anda Untuk Esok

Kadang-kadang saya melihat dengan cepat dari mana datangnya trafik ke artikel saya. ('Cepat' kerana kandungan akhirnya dapat dimainkan secara luas kerana orang suka dan membaginya; jika anda berada dalam perniagaan kandungan, bila-bila masa anda meluangkan masa untuk melakukan penyelaman analisis mendalam yang dapat dihabiskan dengan lebih baik untuk membuat kandungan yang hebat.)

Sumber trafik biasa saya adalah LinkedIn, Google, dan pada tahap yang lebih rendah, Flipboard. Tetapi kemudian saya melihat banyak lalu lintas yang datang Berita Pintar .

Sekiranya anda tidak biasa, SmartNews adalah aplikasi berita percuma yang menyampaikan cerita dari beratus-ratus penerbit (termasuk Inc.) itu memudahkan anda menemui topik dan laman media baru. SmartNews mempunyai lebih daripada 10 juta pengguna aktif dan lebih daripada 35 juta muat turun di Amerika Syarikat dan Jepun. Dan ia memenangi anugerah 'Best of 2013' Apple dan 'Best App of the Year' milik Google.

Oleh kerana saya suka bercakap dengan orang di sebalik produk dan perkhidmatan yang saya suka, saya bercakap dengan Kaya Jaroslovsky , VP Kandungan dan Ketua Wartawan untuk SmartNews. Rich, bekas wartawan Bloomberg dan Wall Street Journal dan pengasas WSJ.com, menyertai SmartNews semasa pelancaran A.S. empat tahun lalu.

Dan mengapa tajuk Rich 'Chief Journalist' dan bukannya 'Editor in Chief'? Mari kita ketahui.

SmartNews mengambil pendekatan yang berbeza untuk penyusunan kandungan daripada yang saya harapkan.

Semasa saya bertemu dengan pengasas bersama, Ken Suzuki dan Kaisei Hamamoto, mereka menunjukkan kepada saya prototaip aplikasi A.S. Saya segera menyukainya, tetapi saya memberitahu mereka bahawa versi seterusnya mestilah berasaskan web dan sangat diperibadikan.

Kaisei berkata, 'Kami sudah membuatnya,' dan menunjukkan kepada saya produk yang mereka namakan 'Crow's Nest.' Ia sangat diperibadikan, sangat disesuaikan, telah memenangi anugerah teknologi di Jepun, memenangi anugerah TechCrunch ... tetapi ketika dia dan Ken membawanya ke SXSW untuk menunjukkannya, itu adalah 'kegagalan sepenuhnya.' Ia dilihat sebagai salah satu dari sejumlah aplikasi desktop yang serupa.

Dalam perjalanan kembali ke Jepun, mereka menyimpulkan bahawa walaupun teknologinya hebat ... keputusan produk yang mereka buat adalah salah.

Oleh itu mereka bertekad untuk melakukan yang sebaliknya.

Orang suka bercakap tentang berpusing, tetapi itu adalah pivot yang sukar dibuat.

Tetapi ia ternyata sangat pintar. Mereka menjadikan aplikasi ini sepenuhnya dan asli. Dan bukannya membina sesuatu yang dirancang untuk menarik minat penonton melalui personalisasi yang melampau, mereka membina sesuatu yang menarik bagi khalayak yang luas.

Perlu diingat juga bahawa sebahagian besar penduduk Tokyo menaiki kereta bawah tanah setiap hari, dan pada waktu itu kereta bawah tanah tidak mempunyai sambungan Internet. Oleh itu, mereka juga menyertakan ciri-ciri yang membolehkan orang menggunakan kandungan tanpa memerlukan isyarat Internet.

Aplikasi yang dihasilkan ternyata berjaya. Ini pada dasarnya adalah kes menggabungkan teknologi asas yang hebat dengan keputusan produk pintar - keputusan yang mereka dapati kerana set keputusan produk pertama mereka gagal.

Ringkasnya, ia adalah poros Lembah Silikon klasik - tetapi di Jepun lima atau enam tahun yang lalu, konsep mengakui kesilapan dan bermula lagi ... pivot itu mengambil beberapa keberanian.

Pergerakan Silicon Valley yang lain adalah memperkenalkan produk ke pasaran tempatan sambil memastikan teknologi yang mendasari dapat ditingkatkan.

Sejak awal lagi, Kaisei dan Ken ingin bukan hanya membina syarikat dan produk Jepun tetapi syarikat dan produk global. Model dan teknologi yang kami gunakan sangat berskala dan dapat dipindahkan dari pasaran ke pasaran.

Pada peringkat asas, kami menganalisis kira-kira 10 juta keping kandungan setiap hari dan mencari sejumlah isyarat yang berbeza. Kami melihat seberapa luas dan pantas artikel dikongsi. Kami menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis dan mengklasifikasikan kandungannya. Kami menilai cerita untuk kepentingan dan minat. Teknologi asasnya sangat kompleks.

Tetapi teknologi itu hanyalah satu daripada teka-teki. Model kami juga sangat mesra penerbit. Ada dalam DNA kita untuk menyokong penerbit. Itulah sebabnya insentif kami sangat berkaitan dengan penerbit. Saya menghabiskan banyak masa untuk bercakap dengan penerbit, menerangkan modelnya, mencari cara untuk bekerja dengan mereka dan mereka dapat bekerjasama dengan kami ...

Dan kami sentiasa bekerjasama dengan jurutera kami untuk menyempurnakan algoritma untuk menjadikan aplikasi lebih pintar secara wartawan.

Itulah sebabnya mengapa anda bukan 'Editor in Chief'?

berapa umur jessica caban

Semasa saya mula-mula menyertai syarikat itu, mereka mengatakan bahawa saya akan menjadi 'VP untuk Kandungan dan Ketua Wartawan.' Saya berkata, 'Di A.S., ketua wartawan bukan tajuk biasa. Ketua pengarang lebih biasa. Mereka berkata, 'Sekiranya anda ingin menjadi Ketua Pengarang, tidak apa-apa, tetapi Ketua Wartawan tidak bermaksud bahawa anda sedang menyunting; ini menunjukkan bahawa anda membuat pilihan berita dari hari ke hari, dan tujuan kami adalah untuk menjadikan algoritma cukup pintar sehingga kami tidak perlu menjadi editor dalam pengertian itu. '

Saya sedar bahawa mereka betul. Kami tidak menyunting. Kami mencari cara pengguna dapat menemui berita dan kandungan yang mereka gemari dengan lebih mudah.

Berasal dari latar belakang kewartawanan yang kuat, mengapa idea penggabungan begitu menarik bagi anda?

Saya telah lama mengetahui berita teknologi dan dalam talian. Saya memulakan WSJ.com pada tahun 90-an.

Jadi pada kali pertama saya melihat aplikasinya, saya segera mendapatkannya. Produk itu sendiri hebat.

Saya juga percaya bahawa ketika lalu lintas semakin meningkat dari desktop ke mudah alih, agregasi adalah model yang berjaya.

Dalam persekitaran desktop, mudah untuk pergi dari laman web ke laman web. Pada peranti mudah alih, kecuali jika anda mempunyai jenama yang sangat kuat di mana orang akan menghadapi masalah untuk memasang aplikasi individu anda, dari sudut pandang penerbit, sangat sukar untuk menarik khalayak mudah alih. Orang tidak akan melancarkan 10 aplikasi berita yang berbeza untuk mendapatkan berita dari 10 sumber yang berbeza.

Itulah sebabnya pengagregatan kelihatan seperti model yang hebat, firasat terbukti betul. Oleh kerana kami mempunyai perniagaan yang maju dan berjaya di Jepun, kami mempunyai kemewahan untuk berdiam diri di AS selama beberapa tahun sementara kami menyempurnakan produk, menentukan bagaimana pasarannya sama dan berbeza ... dan oleh itu pada tahun lalu atau lebih sehingga kita benar-benar mula menggunakan gas.

Pertumbuhan kami kini meningkat 400 peratus tahun ke tahun di AS. Pasaran Jepun masih lebih besar, tetapi pasaran A.S. berkembang dengan lebih pantas. Kami mempunyai lebih daripada 300 rakan penerbit di AS, dan saya mendengar dari banyak dari mereka bahawa SmartNews telah menjadi salah satu sumber utama untuk lalu lintas mudah alih.

Sebagai pencipta kandungan, saya menghargai cara aplikasi berfungsi. Tidak seperti banyak laman berita, ketika saya mengetuk gambar kecil atau tajuk utama, itu membawa saya ke laman web penerbit. Kandungannya tidak asli di SmartNews.

berapa tinggi yandy smith

Kami orang Jepun. Kami sangat sopan. (Ketawa.) Kami suka menganggap kami rakan baik.

Oleh itu, anda betul: Pengguna pergi ke laman web penerbit dan penerbit mendapat klik langsung di laman web mereka. Dan jika pengguna mengetuk sekali lagi mereka dapat mengumpulkan pandangan pintar, versi versi pemuatan segera, semacam 'mod pembaca' di Safari. Dan ia berfungsi walaupun tidak ada isyarat Internet.

Jadi bagaimana anda menjana wang?

Semasa saya bercakap dengan penerbit, slaid saya yang bertajuk 'Revenue Share' mengatakan, 'Anda: 100 peratus. SmartNews: 0 peratus. '

Penerbit seperti itu banyak meluncur. (Ketawa.)

Model kami tidak bergantung pada pemotongan pendapatan tersebut. Penerbit yang bekerjasama dengan kami tidak hanya mendapatkan lalu lintas web pada mulanya, tetapi jika pengguna beralih ke tampilan pintar, penerbit juga dapat menyiarkan iklan mereka sendiri di ruang tersebut dan tidak perlu membagikan hasil tersebut kepada kami.

Kami menjana wang dari iklan yang muncul bukan pada cerita penerbit individu tetapi dalam saluran subjek yang telah ditetapkan. Saluran gabungan tersebut mempunyai iklan sebaris, dan dari situlah bahagian terbesar pendapatan kami berasal.

Yang bermaksud insentif utama anda adalah untuk mewujudkan pengguna jangka panjang yang berpuas hati. Namun anda tidak melakukannya melalui pemperibadian yang berat, yang dikatakan kebijaksanaan konvensional adalah cara untuk pergi.

Daripada membina produk untuk khalayak, kami membina produk yang menarik secara besar-besaran.

Kami sangat bijaksana dan konservatif mengenai bagaimana kami menggunakan pemperibadian dalam aplikasi. Kami menekankan diperibadikan penemuan, bukan hanya melayani kandungan pengguna mereka, mereka sudah menyatakan minat, atau sudah tahu.

Kami cuba memperkenalkan konsep menyampaikan cerita anda mungkin berminat dengan.

Inilah contoh terkini. Cerita di saluran teratas kami sebenarnya adalah kisah dari Australia mengenai usaha untuk memelihara syaitan Tasmania. Tidak ada mesin pemperibadian di alam semesta yang pernah meramalkan saya akan tertarik dengan cerita tentang menyelamatkan syaitan Tasmania. (Ketawa.)

Tetapi saya membaca setiap perkataan dari cerita itu.

Saya juga akan mempunyai. Siapa yang boleh menentang kisah syaitan Tasmania?

Algoritma itu mengatakan, 'Banyak orang menganggap ini menarik, jadi kami akan meningkatkannya.'

Kuncinya adalah penemuan yang diperibadikan. Sudah tentu itu juga bermaksud kadangkala pengguna akan melihat cerita yang tidak mereka sukai. Saya membuat generalisasi, tetapi seorang konservatif mungkin melihat kisah Mother Jones, atau seorang liberal mungkin melihat sesuatu dari Fox News.

Itu mungkin keluhan terbesar yang kami dapat: Bahawa ceritanya semuanya 'sayap kiri', atau 'sayap kanan.' Tetapi apabila kita melihat kajian mengenai penglibatan pengguna dalam aplikasi berita, penonton kita lebih banyak terlibat daripada aplikasi berita lain.

Hujah saya adalah bahawa itu adalah dua sisi duit syiling yang sama. Sebagai wartawan 40 tahun, apabila semua yang anda lihat adalah perkara yang sudah anda ketahui atau sudah fikir anda berminat ... berita menjadi membosankan. Tidak ada kebiasaan. Anda tidak perlu belajar perkara baru. Anda tidak boleh menemui .

Itulah definisi buku teks gelembung penapis.

Tujuan kami adalah untuk menebuk gelembung penapis.

Adakah itu bermaksud anda sesekali melihat sesuatu yang tidak anda minati? Pasti. Tetapi jika anda melihat seberapa sibuk penonton kami, dan berapa banyak berita yang mereka habiskan, saya rasa ia adalah cerminan kekuatan penemuan yang diperibadikan.

Semuanya menjadikan anda syarikat pembelajaran mesin, bukan syarikat berita. Mirip dengan ketika saya bercakap dengan eksekutif Domino yang berkata, 'Kami bukan syarikat pizza. Kami seorang penghantaran syarikat. '

Anda betul. Sekiranya anda bertanya apa itu SmartNews, kami bukan syarikat berita, kami adalah syarikat pembelajaran mesin. Penemuan yang diperibadikan adalah produk.

Orang di sini sangat pintar. Saya benar-benar merasa seperti bekerja dengan saintis roket. Otak mereka sangat besar, mereka mempunyai semua lebar jalur ini untuk menumpukan kepada perkara-perkara menarik yang lain.

Saya? Saya hanya celaka berwarna. (Ketawa.)

Jadi: Pertumbuhan A.S. pesat. Apa yang akan datang?

Perniagaan Jepun berkembang dengan hebat. Lintasan di A.S. berada di jalan menaik yang pasti.

Sekali lagi, perkara yang baik mengenai pendekatan kami adalah bahawa ia dapat ditingkatkan; kita boleh menirunya di pasaran di seluruh dunia. Sejauh ini kami memberi tumpuan kepada A.S. dan Jepun, dan pada satu ketika saya menjangkakan kami akan membuat produk pasaran nasional tambahan untuk pasaran utama tertentu.

Kami mempunyai penerbit yang meminta kami untuk masuk ke pasar mereka kerana mereka melihat kami dapat mendorong lalu lintas. Setiap minggu saya mendapat dua atau tiga pertanyaan penerbit dari India sahaja.

Kami sudah mempunyai sebilangan rakan kongsi yang tidak berpangkalan di AS, seperti BBC, South China Morning Post, Reuters, DW (Deutsche Welle) di Jerman ... jadi apabila kita sudah bersedia untuk memasuki pasaran tersebut, itu pasti akan menolong.

berapa umur michael symon

Kami telah menetapkan kepercayaan baik dan telah menetapkan model yang dapat kami tunjukkan karya untuk pengguna dan penerbit.

Lalu mengapa tidak mengeluarkan halaman lain dari buku main Silicon Valley dan berkembang dengan pantas?

Kami lebih suka pendekatan landasan perlahan. Saya suka idea penguasaan global dan saya tidak meminta maaf mengenainya. (Ketawa.)

Tetapi sebaliknya, dalam persekitaran permulaan anda mesti mempunyai rasa disiplin. Walaupun sebahagian daripada anda mengatakan, 'Ayo, mari kita pergi ...' anda juga telah memastikannya ini berfungsi dengan baik sebelum anda berpindah ke itu .

Dan itulah yang telah kami lakukan. Bagi syarikat seperti SmartNews, mungkin tidak ada pasaran yang lebih sukar di luar Jepun daripada pasaran A.S. Oleh itu, kami memikul tugas paling sukar - dan terus fokus pada cabaran itu.

Sekarang, di A.S., kita mempunyai lebih daripada 300 rakan kongsi. Pergi ke direktori saluran pada aplikasi dan lihat senarai. Terdapat beberapa nama yang cukup hebat. Dan senarai saluran baru terus bertambah semasa kami membawa rakan kongsi baru.

Selain teknologi dan model, itulah senjata rahsia kami yang lain: Daftar rakan kongsi kami yang hebat.

Sekiranya kita dapat memantapkan diri di A.S., memandangkan betapa sukarnya persekitaran dengan semua cabaran industri media A.S. dan semua persaingan ... jika kita dapat memantapkan diri di sini, kita boleh melakukannya di mana sahaja.

Yang akan membolehkan kita bekerja, perlahan tetapi pasti, untuk melakukannya di mana sahaja.