Kadang-kadang tanggapan tentang masa depan yang didominasi AI melukiskan gambaran suram manusia digantikan oleh ciptaan mereka sendiri. Walau bagaimanapun, konsep membina produk AI tidak selalu bertentangan dengan prospek pekerjaan manusia dan pengaruh dalam tenaga kerja moden.
Itulah apa Pemikiran awal berusaha untuk mencapai. Daripada menggantikan manusia dalam tenaga kerja, mereka ingin memberikan mereka alat perisian yang kuat untuk meningkatkan produktivitas.
'Forethought membina produk bertenaga AI yang secara proaktif memasukkan maklumat yang relevan ke dalam aliran kerja harian pekerja,' kata Pengasas Forethought, Deon Nicholas.
Produk unggulan Forethought, Agatha, adalah alat cadangan jawapan bertenaga AI untuk pasukan sokongan pelanggan yang dengan cepat menarik perhatian pelabur dan perusahaan berprofil tinggi yang ingin meningkatkan kecekapan. Nicholas dan pasukan Forethought berusaha untuk meningkatkan kemampuan produk AI mereka melebihi sokongan pelanggan dan mengintegrasikannya dengan lebih mendalam ke dalam aliran kerja moden.
Meletakkan putaran berbeza pada Produk AI
Forethought mempunyai peralihan unik ke arah AI dan alat pembelajaran mesin (ML) menjadi lebih lazim dalam tenaga kerja. Dan Agatha adalah ukuran yang sangat baik dari seberapa besar perbezaan potensi pendekatan mereka terhadap tawaran produk AI perusahaan.
'Terdapat banyak produk perisian' bertenaga AI 'yang mengesyorkan jawapan untuk sokongan pelanggan,' 'jelas Nicholas. 'Agatha unik kerana dapat memanfaatkan input yang lebih luas, bukan hanya artikel bantuan tulisan rapi biasa anda, tetapi juga tiket bantuan, perbualan, dan e-mel masa lalu, yang sangat tidak teratur.'
Agatha adalah produk ML mahir yang membantu menampilkan kandungan yang relevan dalam konteks situasi sokongan pelanggan tertentu. Daripada mengambil struktur carian berdasarkan kata kunci yang lebih biasa, Agatha adalah penyelesaian drop-in untuk aliran kerja yang dapat menarik maklumat yang diperlukan dari indeks berjuta-juta dokumen menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) dan pemahaman bahasa semula jadi (NLU).
Jawapan diambil dari pelbagai sumber termasuk Dokumen Google , video, artikel KB, dan hasil tiket sebelumnya - dikategorikan dan dikuratori oleh AI.
berapa tinggi garbine muguruza
'Agatha mengesyorkan jawapan dalam konteks, yang bermaksud ia membaca tiket sokongan pelanggan anda dan mengesyorkan jawapan sebelum anda perlu mencari,' kata Nicholas. Ideanya adalah untuk meningkatkan produktiviti pekerja dengan membuang salah satu aktiviti yang paling memakan masa di pelbagai industri - meneliti dan mencari maklumat yang relevan.
Dari metrik umum enam minit untuk panggilan perkhidmatan pelanggan, hampir 75 peratus masa itu dihabiskan oleh ejen untuk meneliti maklumat secara manual. Dengan pemikiran awal, masa ke resolusi dapat dikurangkan secara drastik, yang membawa kepada produktiviti pekerja dan pengekalan pelanggan yang lebih baik - menghasilkan peningkatan pendapatan .
Selain itu keberkesanan AI , kemudahan integrasi dan keserasian dengan sistem yang ada sangat penting untuk memajukan penggunaan oleh perusahaan. 'Agatha sangat pantas untuk disiapkan. Saya bercakap tentang hari dan bukannya minggu atau bulan yang lebih khas dari penggunaan Saas tradisional,' kata Nicholas.
Direka untuk tidak mengganggu, Agatha serasi dengan CRM dominan dan perisian meja bantuan terkemuka termasuk Salesforce, Zendesk, Freshworks, dan meja bantuan Depan. Kejayaan produk unggulan Forethought telah membantu mereka mendapat sokongan dengan beberapa firma VC terkemuka termasuk Village Global , yang disokong oleh beberapa usahawan terkemuka di dunia.
berapa umur shenae grimes
Forethought telah mengumpulkan $ 9 juta dalam Siri A mereka, yang diketuai oleh New Enterprise Associates. Oleh kerana syarikat itu menggunakan produk kardinal mereka, Agatha, tujuan mereka melebihi perkhidmatan pelanggan.
Membangun Momentum dalam Era Inovasi Pembelajaran Mesin
Berkenaan dengan Agatha, Forethought merancang untuk melancarkan lebih banyak platform agar alat penjanaan jawapan sesuai dengan sebentar lagi. Di luar Agatha, pasukan ini sedang membuat inisiatif untuk membawa produk peningkatan pekerja yang serupa ke bidang lain dari aliran kerja perusahaan. Sebagai contoh, Forethought merancang untuk akhirnya beroperasi sebagai perkhidmatan awan di mana pengesahan dari pelbagai meja bantuan, CRM, dan platform perisian lain secara langsung serasi dengan perkhidmatan mereka.
Syarikat telah mengambil beberapa langkah awal untuk memperluas perkhidmatannya, termasuk perkongsian baru-baru ini dengan Depan - platform kerjasama dan komunikasi untuk pasukan profesional.
'Dengan Jawapan Agatha dipasang di Depan, Agatha secara automatik mengimbas perbualan terbuka untuk petunjuk kontekstual dan membuat cadangan jawapan secara langsung di peti masuk, tidak perlu templat pencarian atau yang sudah ada sebelumnya,' kata pasukan Forethought.
Jawapan Agatha dalam konteks Integrasi Front membolehkan pengekstrakan asas pengetahuan yang komprehensif termasuk data dari fail Dropbox, catatan Wacana, artikel helpdesk, video cara, dan banyak lagi.
Dengan begitu banyak janji penyelesaian berasaskan AI sebagai sebahagian daripada tenaga kerja global masa depan, perkhidmatan pelanggan kelihatan tenang menjadi salah satu pasaran pertama untuk gangguan yang ketara. Namun, jangan takut, kerana inisiatif seperti Forethought berusaha untuk memperkasakan pekerja, dan bukannya menggantikannya.
'AI adalah alat untuk meningkatkan orang. Kami berada dalam misi untuk membolehkan semua orang menjadi bintang rock dalam tugas mereka, '' kata Nicholas.
