Salah satu kelebihan untuk menjalankan syarikat transformasi digital adalah bekerja dengan bakat luar biasa di ruang digital. Pasukan di syarikat saya, Centric Digital, bekerja di parit dengan pelanggan kami setiap hari dan mereka berada di puncak aliran terkini dalam bidang kami.
nilai bersih jarrod dan brandi 2017
Oleh itu, berpunca dari artikel terbaru mengenai penanda aras, saya meminta pasukan saya untuk berkongsi bagaimana trend data hari ini dapat membantu mendorong kejayaan perniagaan. Wawasan yang mereka berikan dapat membantu para pemimpin di seluruh organisasi mempertimbangkan cara baru untuk menggunakan data untuk meningkatkan perniagaan, menjimatkan wang, dan bahkan meningkatkan pendapatan. Inilah yang mereka katakan.
Berkahwin dengan KPI digital dan analog
'Perniagaan boleh memiliki banyak alat digital hari ini dan membayar banyak penjejakan,' jelas Ahli Strategi Data Asher Feldman. 'Tetapi anda perlu mempunyai strategi sehingga anda dapat menambahkan data tersebut dengan maklumat di dunia nyata - anda perlu menikah dengan Petunjuk Prestasi Utama (KPI) digital dengan yang analog untuk mendapatkan gambaran lengkap.'
'Strategi digital berfungsi untuk membayangkan semula proses analog dan menjadikannya lebih baik bagi pengguna. Apabila anda mengganti titik sentuh analog tersebut, anda masih harus memperhatikan versi sebenar dari apa yang dimaksudkan untuk perniagaan anda. Malangnya, banyak syarikat menghadapi masalah atribusi, di mana syarikat itu menghadapi masalah mengaitkan data digital ke dunia nyata. Syarikat pintar adalah syarikat yang melakukan kerja sama pada titik sentuhan analog, memfaktorkan perkara seperti skor imej jenama, kesedaran, skor kepuasan, skor promosi bersih, dan pengiktirafan dan populariti umum. '
Disney Parks adalah gambaran yang sangat baik dari sudut tindakan Asher. Beberapa tahun yang lalu, Disney World memperkenalkan MagicBands - gelang jenis FitBit yang boleh dipakai oleh tetamu Disney di dalam taman. Jalur jalur ini bergerak, dapat digunakan di pintu masuk, tempat makan, dan kios, dan memungkinkan pengguna mengakses dengan cepat untuk menunggang foto dan bahkan dapat membuka pintu kamar hotel mereka. Disney melaburkan $ 1 bilion ke dalam alat digital ini yang akan memberi mereka data berharga - termasuk rekod transaksi, perjalanan popular, rata-rata dolar dibelanjakan, dll. Tetapi Disney berjaya menikah dengan data yang mereka kumpulkan dari kumpulan ini dan menggunakannya untuk meningkatkan operasi agar untuk menampung 3,000 lagi tetamu di taman setiap hari.
Mengaktifkan automasi pengumpulan dan analisis data sepenuhnya
Dengan jumlah data besar yang banyak dan semakin banyak tersedia hari ini, keperluan untuk automasi total untuk pengumpulan dan analisis sangat diminati. Banyak syarikat beralih ke platform pengurusan data atau penyelesaian perisian lain untuk mengumpulkan, menempatkan, menyusun, dan menganalisis maklumat dengan cara yang mudah dilihat dan difahami oleh pengguna akhir. Proses automasi ini berfungsi untuk menyederhanakan analisis data dan juga dapat menghentikan silo data yang terpecah-pecah di seluruh organisasi.
'Idea automasi total sangat popular sekarang,' jelas Taylor Wallick, Pengarah Strategi Digital di Centric Digital. 'Alat digital hari ini membolehkan anda menyampaikan maklumat masa nyata kepada pelbagai pihak berkepentingan di seluruh organisasi tanpa seorang pun perlu menggali data dan membuat pembentangan di sekitarnya. Sebagai gantinya, seorang eksekutif dapat mengumpulkan nombor di papan pemuka dan melihat dengan tepat apa yang sedang berlaku dalam masa nyata. '
Selain daripada papan pemuka visualisasi data dan platform pengurusan data - seperti Adobe Audience Manager - satu lagi ilustrasi menarik mengenai automasi boleh didapati dalam populariti Aplikasi Pengaturcaraan Aplikasi (API) yang semakin meningkat. Sistem alat ini dapat digunakan untuk mengotomatisasi aplikasi menggunakan data dalam beberapa cara. Ini semudah mengotomatisasi komunikasi berdasarkan tindakan pengguna - seperti pesan respons automatik yang dikirim ke setiap pengikut Twitter baru - atau sama kompleksnya dengan membangun seluruh laman web yang dihuni titik data.
Weather.com dan Zillow adalah contoh API yang dibina menggunakan satu set logik yang memaparkan maklumat tertentu dalam masa nyata dengan mengakses titik data awam. Oleh itu, jika ia mulai turun di Alpine, Texas, Perkhidmatan Cuaca Nasional akan mengumpulkan dan menyiarkan data tersebut, yang kemudian akan disalurkan ke Weather.com. Oleh kerana data bergerak melalui logik laman web, laman web ini akan memberikan gambar awan hujan di sebelah maklumat ramalan semasa bandar itu.
Malah syarikat yang lebih kecil menggunakan API di laman web mereka. Ini paling sering digunakan dengan pengeluar atau pengedar perniagaan kecil yang menyediakan set data kepada perniagaan kecil mengenai inventori dan harga. Data tersebut kemudian akan dimasukkan ke laman web perniagaan dalam masa nyata.
Membuat tekaan berpendidikan
'Analisis ramalan semakin mendapat daya tarikan,' jelas Michael Aiello, Pakar Strategi Digital di Centric Digital. 'Syarikat menggunakan perlombongan data dan matematik yang rumit untuk menggali sejumlah besar maklumat dan menghasilkan pandangan mengenai sesuatu yang mungkin berlaku pada masa akan datang.'
Walaupun ini tidak semestinya menjadi trend baru, ia menjadi semakin canggih. Pada tahun 2012, algoritma Target berjaya meramalkan seorang gadis remaja hamil sebelum ibu bapa sendiri tahu. Corak membeli-belah gadis itu sesuai dengan trend yang serupa yang dikenal pasti oleh Target sebagai tingkah laku yang ditunjukkan oleh wanita hamil. Syarikat kemudian mula menghantar kupon untuk peralatan bayi berdasarkannya
ramalan kehamilan.
Namun, hari ini, sudah biasa untuk melihat analitik ramalan di tempat kerja ketika kita berbelanja di Amazon atau mencari filem di Netflix. Amazon menawarkan produk tambahan kepada pelanggan berdasarkan perilaku membeli-belah yang diramalkan, dan Netflix baru-baru ini menyatakan bahawa hampir 80% jam yang disiarkan adalah hasil cadangan algoritma mereka.
Menambah konteks pada metrik anda
Trend penting yang dipersetujui oleh ketiga pakar adalah memastikan data anda mempunyai konteks. Ini membantu anda mengelakkan amalan menggunakan data demi data. Pasti, sangat bagus untuk mengetahui aplikasi anda mendapat tiga juta muat turun pada hari ia dilancarkan, tetapi ada lebih banyak daripada itu. Adakah pengguna memadam apl tersebut pada keesokan harinya? Apakah mereka menggunakan aplikasi seperti yang dimaksudkan untuk digunakan? Adakah aplikasi menambah atau menghilangkan kepuasan pelanggan? Ini adalah jenis soalan kontekstual yang harus anda tanyakan di sekitar metrik atau KPI apa pun.
Kata akhir
Kapasiti untuk mengumpulkan data dan menggunakannya untuk mendorong kejayaan meningkat dengan tahap kematangan digital perniagaan. Semakin banyak titik sentuhan digital syarikat, semakin kaya maklumat yang dapat mereka analisis dan gunakan. Namun, selain kematangan digital, langkah pertama bagi mana-mana syarikat adalah memastikan mereka mempunyai strategi data terlebih dahulu. Hanya dengan itu mereka dapat menilai secara tepat sama ada tren data terkini akan masuk akal untuk perniagaan mereka atau digunakan dengan cara yang akan memberi manfaat kepada pelanggan.
