Kecuali anda selamat berada di tempat persembunyian bebas media, anda mungkin pernah mendengar tentang Nate Silver, fenomena ramalan yang menulis FiveThirtyEight blog untuk New York Times . Kontroversi telah berkembang kerana sekarang 86% kemungkinan dia memberi Obama kerana memenangi pilihan raya presiden.
Banyak orang, termasuk Kali kolumnis konservatif David Brooks dan keperibadian MSNBC dan bekas ahli politik Joe Scarborough, tidak menyukai udara kepastian Perak mengenai apa yang mereka fikirkan adalah proses yang tidak pasti, dan berkata dengan kuat. Maka, tentu saja, datanglah pertahanan Perak di bahagian lain media.
Ketepikan politik buat masa ini. Terdapat beberapa pelajaran penting dalam perbincangan ini untuk usahawan yang berminat dengan apa yang boleh anda panggil 'data besar.' Seperti dalam meramalkan pilihan raya, dalam menjalankan perniagaan, mudah untuk mengikuti jalan banyak partisan dan pakar dan membuat kesalahan mendasar tentang bagaimana menambahkan pengagihan risiko dan mencari peluang yang sah.
Pelajaran # 1: Prasangka tidak menepati ramalan.
Isu asas mengenai kontroversi ramalan semasa ialah pengkritik salah faham mengenai apa yang dilakukan oleh Silver. Mereka mungkin ingin mempercayai bahawa anda tidak boleh menggunakan matematik untuk meramalkan tindakan manusia. Tetapi saya tidak setuju: Pada bila-bila masa, anda mungkin dapat melihat trend yang memberi anda gambaran tentang apa yang akan berlaku.
Buku Bola Wang , yang menceritakan kejayaan satu kelab besbol dalam menggunakan statistik untuk menjalankan pasukan dengan kos efektif, adalah contoh sempurna. Pasaran bakat dalam permainan ini sangat tidak cekap. Pasukan mengutamakan bakat atau aspek yang memuaskan andaian dan prasangka pengurusan, tetapi itu tidak semestinya menghasilkan prestasi yang lebih baik. Pada masa yang sama, keupayaan yang menunjukkan kesan statistik pada permainan dari masa ke masa dinilai rendah.
Jangan menganggap bahawa tidak ada corak tersembunyi dalam industri atau perniagaan anda. Apa pendapat anda mengenai keseluruhan konsep 'big data'?
Pelajaran # 2: Kebarangkalian adalah relatif.
Pengkritik Silver mengatakan bahawa tinjauan tidak boleh diramal kerana ia mewakili satu titik masa. Itu adalah betul. Namun, apabila anda mengumpulkan data dalam jangka masa yang cukup, hasilnya mungkin menunjukkan arah yang mungkin. Itulah yang boleh membezakan perniagaan.
Menjadi tepat sepanjang masa adalah berlebihan. Bercakap dengan saintis mengenai mekanik kuantum dan anda akan mengetahui bahawa apa yang kita lihat sebagai kenyataan adalah pengumpulan banyak kebarangkalian, namun hasilnya sangat besar.
berapa umur bobby flay
Apa yang perlu anda pelajari adalah bagaimana menilai kebarangkalian secara munasabah. Salah satu kritikan terhadap Silver adalah bahawa dia tidak pernah memberi Romney lebih daripada 40% peluang untuk menang - dan, ingat, kita bercakap tentang memenangi jumlah undi pilihan yang cukup, diputuskan berdasarkan negeri, bukan menang bangsa yang nampaknya rapat. Dan peluang 40% adalah tepat di bawah kebarangkalian mendapat pasangan tunggal apabila anda diberi tangan poker.
Begitu juga, peluang 86% tidak bermaksud kunci masuk. Apabila kemungkinan besar berpihak kepada anda, anda masih boleh kalah. Itulah sebabnya peluang bekerja paling baik dalam jangka masa yang panjang dengan pengiktirafan bahawa anda menang lebih kerap daripada yang anda tidak.
Pelajaran # 3: Pola boleh bertambah dengan banyak cara.
Apa yang menyusahkan ramalan Perak adalah bahawa ia seolah-olah terbang ketika menghadapi pilihan raya nasional yang membuat pilihan raya hampir mati. Itu adalah gabungan pemikiran angan-angan - para pakar hampir selalu membuat duit mereka pada prognostikasi - dan salah faham yang sederhana tetapi mendalam.
Tidak semua perkara akan mempengaruhi sistem keseluruhan, seperti bangsa atau perniagaan, sama. Dalam kes politik presiden, terdapat dua kaum. Perlumbaan yang popular, yang bertali leher, tidak mengubah keputusan pilihan raya. Tiket yang menang mendapat kombinasi yang betul dari setiap negeri.
Pada tahap tertentu, pakar tahu dan mengakui ini. Tetapi ada perbezaan antara mengakui fakta dan benar-benar merangkumi implikasinya. Lihatlah industri kewangan, yang selama ini berbicara mengenai peristiwa angsa hitam yang pernah disebut dalam abad, tetapi nampaknya mengalami kemerosotan besar setiap dekad. Kenapa? Kerana jika anda mempunyai 10 masalah sekali dalam satu abad yang berbeza yang boleh berlaku dan ia boleh berlaku secara bebas antara satu sama lain, maka anda baru saja beralih dari satu masa dalam 100 tahun ke satu masa setiap 10 tahun.
Pelajaran # 4: Anda tidak pernah terlalu kecil untuk membuat data berfungsi.
Nate Silver mungkin berbakat dalam meramal peluang dalam acara, tetapi dia juga hanya seorang lelaki. Sekiranya anda bukan pakar, cari seseorang yang betul dan dapatkan kelebihan yang dimiliki daripada mengetahui lebih banyak tentang masa depan daripada pesaing anda.
