Kecerdasan buatan mencapai beberapa tonggak penting pada tahun 2017. Di Facebook, chatbots dapat berunding dan juga rakan sejawatnya. Sistem permainan poker yang dirancang oleh profesor Carnegie Mellon membersihkan lantai dengan lawan langsung. Bahkan ada beberapa terobosan yang berpotensi menyelamatkan nyawa, seperti sistem penglihatan mesin yang dapat menentukan apakah tahi lalat barah dengan ketepatan lebih dari 90 persen - mengalahkan sekumpulan ahli dermatologi.
Dari pertanian hingga perubatan dan seterusnya, banyak syarikat permulaan menggunakan AI dengan cara inovatif. Berikut adalah lima syarikat yang semestinya anda harapkan perkara besar mulai 2018.
1. SoundHound
SoundHound telah wujud selama 13 tahun, dan telah menghabiskan masa itu untuk membina pembantu suara paling kuat yang pernah ada. Permulaan bermula dengan membuat aplikasi pengenalan lagu seperti Shazam yang disebut Midomi; sekarang, aplikasi Hound yang baru dikeluarkan mampu menjawab permintaan suara yang rumit seperti, 'Tunjukkan kepada saya semua restoran dengan harga di bawah rata-rata dalam radius lima batu yang dibuka lewat pukul 10 malam. tetapi jangan termasuk tempat Cina atau pizza, 'atau' Bagaimana cuaca di ibu kota negeri terbesar di A.S.? '
Daripada menukar bahasa menjadi teks, seperti kebanyakan pembantu maya, AI aplikasi menggabungkan pengecaman suara dan pemahaman bahasa menjadi satu langkah, yang membantu mempercepat hasil dan mengurangkan kesilapan. Pelabur teruja: Setelah mengumpulkan $ 40 juta selama dekad pertama, syarikat menutup a $ 75 juta pusingan pada tahun 2017 yang merangkumi Samsung dan Kleiner Perkins. Namun, SoundHound menghadapi persaingan sengit dari raksasa AI seperti Google Assistant dan Microsoft's Cortana.
berapa tinggi lauren serupa
2. Freenome
Biopsi cecair telah menjadi sangat marah dalam dunia perubatan, dengan semakin banyak startup yang dibiayai dengan baik berusaha mencari cara untuk mengesan barah menggunakan sampel darah. Freenome adalah salah satu syarikat seperti itu, dan tujuannya lebih tinggi daripada kebanyakan syarikat. Walaupun syarikat lain memberi tumpuan untuk mengesan keberadaan barah, Freenome mendakwa AI boleh menggunakan darah untuk mengenal pasti di mana tisu buruk - atau kemungkinan berada - berada, serta sama ada ia mungkin ganas atau jinak. Ia mengkaji DNA dalam darah, mengesan tanda-tanda biologi barah dan kemudian membuat ramalan mengenai di mana barah itu dan jenis rawatan apa yang paling baik.
Syarikat ini telah melakukan ribuan ujian dan berusaha mengesan barah prostat, payudara, usus besar, dan paru-paru. Berkat pembelajaran mesin, perisiannya menjadi lebih baik dalam penyaringan dari masa ke masa. Sebelum boleh melakukan banyak perkara lagi, Freenome mesti lengkapkan ujian klinikal yang diperlukan untuk mendapatkan kelulusan peraturan dan dilancarkan kepada orang ramai. Permulaan menutup pusingan Siri A bernilai $ 72 juta tahun lalu untuk mencapai tujuan tersebut.
3. Penternakan Bowery
Pertanian mungkin kelihatan jauh berbeza di masa depan - hanya bertanya kepada Bowery Farming, a pertanian menegak permulaan yang menanam tanamannya di dalam rumah. Sensor di setiap kemudahan mengumpulkan titik data mengenai faktor seperti kelembapan, suhu, dan cahaya. Kamera melihat perubahan kecil ketika tanaman tumbuh, dan berkat penglihatan mesin, AI syarikat dapat dengan cepat menentukan dan menyesuaikan diri dengan keadaan ideal untuk kumpulan tertentu - sehingga mengoptimumkan hasil serta rasa, tekstur, dan warna. Berdasarkan keluaran, syarikat itu mendakwa ladang Bowery lebih daripada 100 kali lebih cekap per kaki persegi daripada ladang tradisional. Permulaan memasuki ruang yang kini ditempati oleh syarikat-syarikat seperti AeroFarms, yang kurang menggunakan pendekatan yang berfokus pada AI tetapi sudah memiliki beberapa ladang menegak yang besar di seluruh timur laut A.S. Bowery muncul dari siluman dan mengumumkan a $ 20 juta pembiayaan pusingan pada tahun 2017. Produknya, yang tidak memerlukan racun perosak atau bahan kimia, sudah ada di kedai-kedai seperti Whole Foods, dengan lebih cenderung mengikuti.
4. Arteri
Memeriksa imbasan MRI adalah kerja yang membosankan dan terdedah kepada kesalahan manusia. Arterys memimpin tugas menyerahkan tugas itu kepada kecerdasan buatan. Berkat teknologi permulaan ini, diagnosis yang biasanya memakan masa 45 minit bagi manusia kini dapat dilakukan 15 saat . Sistemnya menggunakan pembelajaran mendalam untuk membandingkan imbasan MRI baru dengan yang sudah dikaji. Semua maklumat disimpan di awan pusat, yang memberikan sistem data set yang terus berkembang dan memungkinkan untuk melakukannya menyampaikan bacaan yang lebih tepat dari masa ke masa. Pada tahun 2017, Arterys's
teknologi MRI jantung, yang memeriksa aliran jantung dan darah melalui ventrikelnya, menjadi yang pertama platform AI berasaskan awan untuk diluluskan oleh FDA untuk digunakan dalam tetapan klinikal. Syarikat itu, yang juga menutup Siri B bernilai $ 30 juta tahun lalu, kini berusaha mendapatkan izin untuk teknologi serupa yang menumpukan pada paru-paru dan hati.
5. Bercakap
AI permulaan ini bertujuan untuk mengetahui lebih banyak mengenai syarikat anda daripada anda. Tidak pasti apa dasar HR ketika datang ke rollover hari sakit? Tanya chatbotnya. Ada lampu di ruang persidangan? Biarkan ia tahu, dan ia akan mengarahkan permintaan kepada orang yang tepat. Spoke dapat menjawab pertanyaan pekerja melalui aplikasi, di Slack, atau melalui e-mel atau teks, dengan idea bahawa ia akan menjimatkan pekerja anda masa yang biasanya mereka habiskan untuk bertanya atau meletakkannya dan memastikan pejabat anda berjalan dengan lancar. Komponen pembelajaran mesin sistem ini membolehkannya memproses dan mempelajari maklumat ketika bercakap dengan orang lain, menyimpan jawapan baru untuk masa depan.
berapa tinggi harry connick
Ditubuhkan pada 2016 oleh tiga bekas Googler, permulaan ditutup a $ 20 juta pusingan pada bulan November. Ia mula mengumpulkan pelanggan, dan produknya akan dilancarkan pada awal 2018, berpotensi menjadikan hari kerja rata-rata jauh lebih lancar untuk perniagaan di mana sahaja. Ini akan bertentangan dengan alat produktiviti tempat kerja lain, termasuk Slack sendiri, yang sedang membangun armada chatbot untuk menjawab pertanyaan.
Pembetulan: Versi sebelumnya dari artikel ini secara tidak betul menyatakan kemampuan ujian biopsi cecair Freenome. Ujian ini dirancang untuk mengesan tanda-tanda biologi barah, bukan mutasi. Freenome telah melakukan ribuan ujian, dan masih mengusahakan kaedah ujian tambahan untuk pelbagai jenis kanser. Syarikat itu mengumpulkan pusingan $ 72 juta pada tahun lalu.
