Musim keenam program HBO Game of Thrones bermula 24 April.
berapa umur roger howarth
Dan sekiranya anda peminat buku berdasarkan program ini, anda tidak pasti apa yang diharapkan. Pengarang George R. R. Martin belum mengumumkan tarikh pelepasan untuk buku keenam dalam siri ini. Yang bermaksud rancangan televisyen akan bergerak lebih awal daripada buku-buku, dari mana plotnya menuju.
Keputusan? Peminat buku sedang bersiap sedia untuk memberi amaran spoiler mengenai bahagian epik. Dalam sedikit masa pemasaran, penyelidik IBM Vinith Misra menggunakan program Watson yang disebut Personality Insights untuk menganalisis bagaimana Game of Thrones watak telah berkembang dalam lima buku pertama - dan menjangka apa yang diharapkan pembaca dalam buku keenam. Inilah data yang dinyatakan:
- Ketika Daenerys Targaryen merangkul Khaleesi dan ratu batinnya, dia perlahan-lahan kehilangan keterbukaan dan liberalisme, dan secara serentak menjadi lebih khawatir, marah, tegas, dan tidak bertanggungjawab.
- Ekstraversi dan keceriaan asli Sansa Stark telah digantikan oleh kesedaran diri, kehidupan dalaman yang imajinatif, dan kepatuhan.
- Kakaknya, Arya Stark, telah menjadi keras di seluruh buku. Dia sekarang kurang terdedah dan tidak mudah risau.
- Persona Tyrion Lannister yang lebih percaya dan berdisiplin pada awalnya telah memberi jalan kepada alkoholik yang lemah dan emosional.
- Jon Snow telah berubah dari menjadi pemuda yang marah, rentan, mencari petualangan menjadi pemimpin yang berdisiplin, cerdas, dan berhati-hati.
Sekiranya anda menonton siri ini atau membaca buku, reaksi pertama anda terhadap semua perkara di atas mungkin: Duh. Saya tidak memerlukan Wawasan Keperibadian Watson untuk memberitahu saya mengenai perkara itu. Apa masalahnya?
Masalahnya ialah 'Watson tidak membaca tindakan watak-watak ini seperti yang dilakukan manusia,' kata Misra. Watson membuat pembacaan watak-watak ini dengan tepat melalui analisis pilihan kata yang digunakan oleh watak-watak dalam lima buku pertama.
Sebagai contoh, ketika Watson menentukan skor altruisme watak, ia memilih jamak orang pertama ('kita,' 'kita,' ',' 'milik kita) dan kata-kata seperti keberanian, keberanian, berani, pasti, pasti, yakin , mudah, dan iman. Kata-kata sumpah memberi kesan negatif terhadap skor altruisme watak. Watak yang paling altruistik, menurut Watson, adalah Bran. Paling tidak altruistik adalah Tyrion.
Begitu juga, ketika menentukan skor ketegasan watak, Watson mencari kata-kata seperti bertengkar, memaafkan, memberi, bertemu, berunding, menjelaskan dan memujuk. Watak yang paling tegas, oleh analisis Watson, adalah Arya dan Brienne. Yang paling tegas adalah Barristan dan Davos. Semasa Watson menentukan skor emosi seseorang - sifat yang menggabungkan kesedaran diri, empati, dan semangat - ia mencari kata-kata seperti memeluk, memegang, sakit, alkohol, kasih sayang, mengagumi, memuja, dan menyeringai. Watak yang diberi peringkat tertinggi dalam emosi adalah Cersei dan Daenerys. Peringkat watak paling rendah - anda boleh menyebutnya paling tabah - adalah Davos dan Ned.
Sekarang bayangkan anda mempunyai kemampuan ini - untuk menilai keperibadian melalui kekerapan pilihan kata - dalam organisasi besar. Sekiranya anda harus menyusun ribuan calon untuk pekerjaan tertentu, anda boleh menggunakan alat seperti Wawasan Keperibadian untuk memberi anda data yang sukar mengenai calon yang mempunyai (atau paling tidak) altruisme dan emosi dalam resume dan surat lamaran mereka.
Begitu juga, jika anda membentuk pasukan inovasi, dan anda ingin para peserta mempunyai skor ketegasan yang tinggi, anda boleh menggunakan Wawasan Keperibadian untuk menganalisis dokumen dalaman (e-mel, pesanan Slack) untuk data tersebut. Seperti dalam semua kes analitik, sama ada besbol atau perniagaan, anda tidak mahu bergantung pada data sahaja. Tetapi pandangan dari data, kata Misra, akan memberikan 'komponen pemeriksaan kewarasan.' Dan semestinya menghalang anda daripada mempercayai Lannister dengan sebarang masalah kepekaan emosi.
